檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "Chang-Hong Lin".ecommittee (精準) and year="111"
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隨著生成式深度學習技術進步，人們能夠產生出清晰的偽造影像，並在動畫、醫學、圖像修復等領域廣泛應用。然而，這些偽造影像有可能被用來惡意竄改影片內容或是冒充知名人士，甚至難以被人眼辨識，使我們必須研究如…
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現今，NAND快閃記憶體憑藉其優越的存取性能和低功耗的特性已經成為主流的儲存媒介。隨著工藝技術的進步，由許多層組成的3D NAND快閃記憶體可以解決平面NAND快閃記憶體所遇到的物理限制。然而，3D…
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將訓練於來源域 (Source domain)的深度學習模型直接應用於目標域 (Target domain)會因為Domain shift problem導致其準確度顯著下降。無監督領域自適應（Un…
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本論文設計一個具備寬動態範圍與高解析度三維數位至時間轉換器架構，同時提出一個以延遲迴繞法設計的時間至數位轉換器，組成一個具備內建自我測試(Built-In Self Test, BIST)電路的數位…
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本論文是使用近紅外光波長之發光二極體(light emitting diode, LED)進行血管可視化成像之研究，使用三種不同波長的近紅外光晶粒進行實驗，光源使用16顆LED排列成環形平面結構以達…
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分群演算法 (Clustering Algorithms) 用於將多維資料歸納至各個群聚之中，DBSCAN 是近年來被大幅研究與發展的基於密度的分群演算法，其特性是可以有效分析任意形狀的群聚，以及不…
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本論文實現具微調技術之十位元1 GS/s二進位電流導向式數位至類比轉換器，採用分流電流導向式(Segmented Current Steering)架構，可打斷位元之間的相依性，然而，最高及次高有效…
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本論文提出以多維延遲陣列為基礎，結合相位排序及選擇技術實現多通道數位至時間轉換器(Digital-to-Time Converter, DTC)，將參考時脈訊號利用鎖相迴路(Phase-Locked…
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基於深度學習應用於音樂生成系統的研究在近年中得到了很大的進展。最常見的莫過於基於Transformer的生成模型，其受益於自注意力機制，在長序列建模方面展現出了許多優勢。然而，其自身的曝光偏差導致了…
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奇異值分解在各種訊號處理的應用領域中扮演著非常重要的角色，因此多年來諸多學者提出各種高效能的演算法與電路架構進行奇異值分解運算。然而，絕大多數文獻中提出的奇異質分解演算法或電路架構皆假設矩陣為一方陣…